Desviación media

A qué distancia, en promedio, todos los valores están del medio.

Cálculo

Halla la media de todos los valores … úsala para calcular distancias … ¡luego encuentra la media de esas distancias!

En tres pasos:

  • 1. Encuentre la media de todos los valores
  • 2. Encuentre la distancia de cada valor de esa media (reste la media de cada valor, ignore los signos menos)
  • 3. Luego encuentre la media de esas distancias

Así:

Ejemplo: la Desviación media de 3, 6, 6, 7, 8, 11, 15, 16

Paso 1: Encuentre la media :

 

Media = 3 + 6 + 6 + 7 + 8 + 11 + 15 + 16 8 = 72 8 = 9

Paso 2: Encuentre la distancia de cada valor de esa media:

 

Valor Distancia desde 9
3 6
6 3
6 3
7 2
8 1
11 2
15 6
16 7

Que se ve así:

mean deviation

(¡Sin signos menos!)

Paso 3. Halla la media de esas distancias :

 

Desviación media = 6 + 3 + 3 + 2 + 1 + 2 + 6 + 7 8 = 30 8 = 3,75

 

Entonces, la media = 9 , y la desviación media = 3.75

 

Nos dice qué tan lejos, en promedio, todos los valores están del medio.

 

En ese ejemplo, los valores están, en promedio, a 3,75 del centro.

Para la desviación solo piense distancia

Fórmula

La ​​fórmula es:

Desviación media = Σ | x – μ | N

  • Σ es Sigma , lo que significa resumir
  •  

  • || (las barras verticales) significan Valor absoluto , básicamente para ignorar los signos menos
  • x es cada valor (como 3 o 16)
  •  

  • μ es la media (en nuestro ejemplo μ = 9 )
  • N es el número de valores (en nuestro ejemplo N = 8 )
  •  

Veamos esos con más detalle:

Desviación absoluta

Cada distancia que calculamos se llama Desviación absoluta , porque es el Valor absoluto de la desviación (a qué distancia de la media).

absolute deviation

Para mostrar “Valor absoluto” ponemos “|” marca a ambos lados así:

| -3 | = 3

 

Para cualquier valor x :

 

Desviación absoluta = | x – μ |

De nuestro ejemplo, el valor 16 tiene Desviación absoluta = | x – μ | = | 16 – 9 | = | 7 | = 7

Y ahora vamos a sumarlos todos …

 

Sigma

El símbolo para “Sum Up” es Σ (llamado Notación Sigma ), entonces tenemos:

Suma de desviaciones absolutas = Σ | x – μ |

Divida entre cuántos valores N y tenemos:

Desviación media =
Σ | x – μ |
N

Hagamos nuestro ejemplo nuevamente, usando los símbolos apropiados:

Ejemplo: la Desviación media de 3, 6, 6, 7, 8, 11, 15, 16

Paso 1: Encuentre la media :

 

μ = 3 + 6 + 6 + 7 + 8 + 11 + 15 + 16 8 = [ 19459023] 72 8 = 9

 

Paso 2: Encuentre las Desviaciones absolutas :

 

x | x – μ |
3 6
6 3
6 3
7 2
8 1
11 2
15 6
16 7
Σ | x – μ | = 30

 

Paso 3. Encuentre la Desviación media :

 

Desviación media = Σ | x – μ | N = 30 8 = 3.75 ]

Nota: la desviación media a veces se denomina desviación absoluta media (MAD) porque es la media de las desviaciones absolutas.

¿Qué significa “significa”?

La ​​desviación media nos dice qué tan lejos, en promedio, todos los valores están del medio.

Aquí hay un ejemplo (utilizando los mismos datos que en la página Desviación estándar ):

Ejemplo: tú y tus amigos acaban de medir la altura de tus perros
(en milímetros):

 

statistics dogs graph

Las alturas (en los hombros) son: 600 mm, 470 mm, 170 mm, 430 mm
y 300 mm.

Paso 1: Encuentre la media :

 

μ = 600 + 470 + 170 + 430 + 300 5 = 1970 5 = 394

 

Paso 2: Encuentre las Desviaciones absolutas :

 

x | x – μ |
600 206
470 76
170 224
430 36
300 94
Σ | x – μ | = 636

Paso 3. Encuentre la Desviación media :

 

Desviación media = Σ | x – μ | N = 636 5 = 127.2 [19459019 = 127.2 [19459019 = 127.2 ]

 

Entonces, en promedio, las alturas de los perros son 127,2 mm de la media .

(Compare eso con la Desviación estándar de 147 mm )

Una comprobación útil

Las desviaciones en un lado de la media deberían ser iguales a las desviaciones en el otro lado .

De nuestro primer ejemplo:

Ejemplo: 3, 6, 6, 7, 8, 11, 15, 16

Las desviaciones son:

mean deviation

 

6 + 3 + 3 + 2 + 1 = 2 + 6 + 7
15 = 15

Del mismo modo:

Ejemplo: perros

Desviaciones restantes de la media: 224 + 94 = 318

Derecho de desviaciones de la media: 206 + 76 + 36 = 318

Si no son iguales … ¡es posible que hayas hecho un msitake!